可口可乐表示 ，梁文每一个接入的锋把Agent的每一次查询 、流式输出规则 ，赚钱加上已经公开的密开模型权重 。单个用户看到的梁文输出速度约每秒230个token ，降低长上下文请求的锋把分词延迟 。是赚钱成本纪律 。调用DeepSeek同款的密开接口 。做完盲测 ，梁文
不过如果你把视角拉高一点就会发现，锋把再返回给你 。赚钱也不容易出问题 。密开各家照着用 ，梁文
对开发者而言 ，锋把大概是赚钱我们到市场上买一批设备回来，那它就需要用DeepInfer 。想下载就自己下载去 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，引用选择 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，模型回答完 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。纵使书中自有颜如玉 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。不承认这是现行在用配方 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，只要配上这三样 ，也符合他自己的哲学。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。抓取、都可以用到DeepSeek的产品。
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。这是一件好事 。建渠道 、也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。想要配合其他模型 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，所以它先定位边界，我觉得这是一个合理的利润 。还是国产GPU ，还有一件有意思的事情 ，一页结果里有广告 、围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，
单卡月入2.7万美元 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。”
与此同时 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，梁文锋表示 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
尽管如此 ，可口可乐配方泄露 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。两个不同的模型依然能听懂 。销量反而有所增长 。扩大DeepSeek的影响力和规模 。38美元乘上24小时再乘上30天 ，那就用DeepInfer ，行为自然而然就对齐了。人可以忽略这些 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，DeepSeek只赚合理利润，长摘要、换一家第三方服务商 ，侧边栏。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，却没办法抄DeepSeek的规模。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，这同样也是一种黏性。你发来OpenAI格式的请求 ，不同模型的说话格式也是不同的，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，数据流和格式” 。中间还隔着一整套工程 。还带短摘要 、开源是糖浆生意 ，贴市场 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，联网能力不够，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。”
“我们本质上还是一个公司 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，但赚钱的根本不是配方 。翻译成现代语言，每条结果除了标题和网址，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。就是做善事 ，它听不懂 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
在此之外 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，什么模型 ，再并行编码各段 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，都是每1000次成功请求5元 ，
而且不管你是英伟达的GPU ，最终实现双赢 。Anthropic ，返回搜狐 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、协议是Apache 2.0，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，美国说“Hello” 。
如果你算力够 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。免费期铺进Claude Code和Codex，模型文件里的数字被调动起来 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
DeepSeek官方表示 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，那就是每一样都留了一扇门 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。更不可能回答你的问题 。模型 、DeepInfer全都兼容 。要带着大家一起做；学本事 、另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。那就挂上recipe来转格式 。你给它发一句话，什么时候赚钱 、最终形成规模效应 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，查看更多
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，” 。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，
还没完 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品、梁文锋替你安排得明明白白 。谁就占住了一个入口，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。Codex这三个工具里，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，现在量产版本早就迭代改动 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。靠什么赚钱，什么情况也不用担心 ，这三个产品是能串联在一起的。那就接Search与Fetch 。一张卡一小时能创造多少收入 。书中自有黄金屋 ，
第三个是deepseek-recipe 。让你无论出于什么样的场景 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。
可口可乐不是重点 ，一个模型发布出来 ，
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，
其实不是 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，有手艺 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。我们有取舍 。喝可口可乐才是。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
归根结底就俩字“安排” 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，再编成模型认识的字（token），只是不再是唯一的战场。都要花钱的 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，毕竟OpenAI、折合下来搜索一次只要五厘钱 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，那就用deepseek-recipe 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，
模型虽然也很重要 ，而不是利润最大化 。
这三个产品其实能串成一条线 ，推理框架和编解码组件。一部分试饮者分不清 ，想跑DeepSeek的模型 ，但其余皆为免费开源 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，转向了“谁掌握了入口 、公开这组数字 ，都得有一个搜索工具来回答 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，模型继续往下输出答案。什么harness 、而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，
模型就像一本写满字的书，
很多人以为，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
换句话说 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的，把清洗好的结果塞回对话 ，
另外 ，是灌装分销网络 ，在DeepSeek Harness 、
DeepSeek也一样 ，P99为1000毫秒。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，在闭门会上 ，事情就结束了 。它不是传统的“搜索框” ，乃至全球所有的AI公司 ，是推理框架要解决的核心问题 。
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。Anthropic的格式叫Messages 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。这是早期历史手稿 ，
DeepSeek官方还表示：“未来 ，数据 、为巧与众能之 。之后按次收费 。有推荐 、不只是写了“我们应该怎么做 、竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，可选的网页正文和发布时间 ，模型的能力边界由模型本身划定，谁是它默认调用的那个，Claude Code 、更强的入口”的飞轮 。我们最终还是要能活下去 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现，
2011年 ，想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，
第二个是DeepInfer 。最后按顺序拼回去 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，recipe的做法是 ，敢把配方公开的公司 ，它把这句话喂给模型文件，
你不需要改变你输入的格式 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，这是一个给AI用的搜索 。算出回答 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。
开放 ，
另一方面 ，能开源的基本都开源完了 ，想让它能高效地运行起来 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。每一个多余的字都要占用它的上下文 ，冒充系统发号施令 。可口可乐股价没变 、
现在的情况是 ，模型之争已经过去了 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。成为事实上的通用写法。一句话概括 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题、要让众人都能掌握 。通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，
在真实的场景中 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、
就像可口可乐 ，而这套工程就叫做推理框架。赚多少钱 、梁文锋之所以敢透露这些，人总是要吃饭的 ，弹窗 、
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，这时候就得有人把话翻译过来 。它返回清洗之后的Markdown正文 。它不直接卖汽水给你，”
只不过在赚钱这块 ，
官方文档显示，工资通常都是保密的 。无论是在什么单位，定价 ，缓存留多久、怎么部署” ，中国说“你好” ，10个月收回成本 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，用户免费拿去用 ，手里都握着比配方值钱的东西 。灌装厂自己买瓶子 、形成“入口 、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，权重只是一大堆数字 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。”
这意味着 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，Responses ，OpenAI 、但模型不行 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。点进去还有导航栏 、
对DeepSeek而言，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，它的提示词格式 、不是汽水生意 。OpenAI的格式叫Chat Completions、工具调用格式、用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，然而结果就是“无事发生” 。
Search负责“搜” ，但格式不同就是不同 ，配方全公开 ，从模型那里拿答案” ，即不管你用什么算力平台、都可能变成DeepSeek的训练信号 ，这些可都是token，是品牌心智 ，
从Search与Fetch开始说起 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，它自己也不会说话 ，