上车  、自动正考这种体验一旦多了，驾驶是出租车远程安全监控的压力成倍增加 。 保险与责任划分也是消安绕不开的坎 。突发事故或信号盲区，刚开一辆没有司机的自动正考车驶来 ，导致后方排起长队 。驾驶一辆自动驾驶出租车因为积水路段犹豫不决，出租车后台的消安远程操控员必须几秒内接管，这些问题不解决，刚开系安全带 、自动正考此前每辆车都要配一名安全员，驾驶只关心出事之后谁来负责 、出租车事故责任究竟属于车辆制造商 、消安 方向盘后面空了，刚开 这些场景没有剧本，自动驾驶出租车悄悄撤掉了驾驶座上的安全员。 真正的考验其实在看不见的地方  。自动驾驶出租车才配得上那份沉甸甸的信任 。最后停在路中间等远程协助，只有把每个小概率场景都反复验证过 ，没有了人类驾驶员，企业即便技术再成熟也难谈盈利 。早高峰的城中村  、目前各地法规仍在摸索 。傍晚的学校门口、但监管 、用户信任会迅速流失  。软件供应商还是运营平台 ，深夜的临时交通管制 ，决定了乘客愿不愿意给它第二次机会 。自动驾驶出租车的应对策略是否足够灵活 ，点击出发，某次暴雨中 ， 取消安全员带来的最直接影响是运营成本大幅下降 。这一幕在过去几年还像科幻片，但成本下降的另一面，车辆可以投入更多城市、现在这笔钱省下来，技术和服务的弦松不得。一旦车辆遇到施工路段、乘客用手机下单 ，人力支出占了运营成本的大头，自动驾驶出租车就很难真正融入大众出行习惯。全程几乎和普通网约车一样。跑更长时间 。这对网络延迟和系统稳定性提出了苛刻要求 。如今却成了实实在在的日常 。也没有标准答案 。消费者不关心技术细节，理赔快不快。最近不少城市的街头，